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Mistral 可观测平台

mistral-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Mistral AI 集成建立指标、日志、告警与成本追踪，确保请求速率、延迟、token 消耗及异常情况可视化并可告警。

Mistral 安全实践指南

mistral-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队在接入 Mistral AI 时实施 API 密钥管理、请求与响应净化、安全日志和密钥轮换，降低秘钥泄露与注入攻击风险的实用流程。

Mixpanel 自动化工具

mixpanel-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集，前置搜索 schema，自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询，适合日常产品数据运营。

模型评估指标助手

model-evaluation-metrics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供模型评估指标的指导，涵盖实践、代码和验证规范，针对提及模型评估指标时自动激活的训练辅助。

MoE模型训练与优化

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本技能详细介绍了专家混合模型（MoE）的训练方法，涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下，实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化，显著降低训练成本。

数据库健康监控

monitoring-database-health

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过实时指标、预测告警与自动修复，让 Claude 能检测 PostgreSQL 与 MySQL 的性能瓶颈、资源耗尽和复制异常，及时反馈报告并指导运维处理。

监控与可观察性指南

monitoring-observability

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。

多智能体架构模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

Notion模板商业化

notion-template-business

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何将 Notion 模板打造成可持续的数字产品事业，涵盖模板设计、定价策略、Gumroad/Lemon Squeezy 等平台运营、营销推广与增长支持体系。

npm 脚本优化器

npm-scripts-optimizer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 DevOps 基础场景中自动响应 npm 脚本优化请求，提供规范建议、可部署配置与验证，助力版本控制、容器与 CI/CD 流程。

观测性策略设计者

observability-designer

alirezarezvani/claude-skills

为生产系统构建观测性策略，涵盖 SLI/SLO/SLA 目标、仪表板、告警优化、运行手册及事件响应，统一指标、日志与追踪以保障性能与可靠性。

监控与可观测性部署

observability-monitoring-monitor-setup

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导团队构建涵盖指标、分布式跟踪、日志、仪表盘与告警的可观测性体系，让系统健康可视、问题快速显现、平均修复时间降低。

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