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TensorBoard 可视化工具包

tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
130
TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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结构化批判性思维分析

the-fool
Jeffallan/claude-skills
381
本技能提供结构化的批判性推理框架，用于对想法、计划或决策进行深度压力测试。它可以扮演魔鬼代言人、进行预验尸分析（Pre-mortem）、红队演习或假设审计。通过运用苏格拉底质疑、辩证法和证伪主义等多种高级模式，帮助用户发现盲点、弱点和未明言的隐藏假设。
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鲁棒API限流与速率控制

throttling-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本技能提供了一套完整的API限流和速率限制解决方案，用于保护后端服务免受过载。它涵盖了并发限制、优先级队列、熔断器和自适应限流等高级架构模式。适用于构建高可用、高弹性的后端服务，确保系统在流量洪峰期依然稳定运行。
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时间序列分解器

time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务，提供模式与最佳实践指导，生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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Token Metrics 自动化工作流

token-metrics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
211
通过 Composio 的 Token Metrics 工具包结合 Rube MCP，先搜索最新 schema、确认连接，再执行 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`，保持字段一致并避免分页遗漏，实现指标任务自动化流程。
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智能体工具设计与优化

tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”，而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式，旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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加密衍生品市场追踪分析

tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标，包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动，帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度，并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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加密货币价格追踪与历史数据查询

tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
这是一个专业的加密货币市场监控工具，提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表（如Top 10、DeFi），并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据，是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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服务可靠性追踪

tracking-service-reliability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
帮助团队制定与跟踪 SLA、SLI、SLO，明确目标、监控可用性与错误预算指标，并在指标偏离前及时响应，提升服务稳定性。
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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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双脑AI可观测性与健康监控

twinmind-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
272
该技能旨在为TwinMind AI会议系统提供全面的可观测性监控。用户可以实时监测关键性能指标，如转录质量、会议覆盖率、行动项提取准确性以及记忆库健康度。适用于企业级AI会议流程的配置和验证，确保知识管理和会议纪要的稳定高效运行。
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