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搜索 JSON-LD ，共找到 91 条记录
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Turborepo单体仓库构建缓存

turborepo-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能专注于Turborepo构建流水线优化，特别适用于大型单体仓库（Monorepo）。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略，涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践，旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。
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LinkedIn自动化CLI工具

linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面（CLI）自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中，无需手动操作网页界面，输出结果结构化JSON。
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角色扮演卡片解析

story-roleplay
iOfficeAI/AionUi
358
通过 Node.js 解析 PNG、WebP 或 JSON 格式的 SillyTavern 角色卡与世界信息，提供拷贝预设工具、装依赖、执行解析与校验的完整流程，确保数据不依赖猜测。
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Claude代码环境权限审计

claude-settings-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
496
该工具用于深度分析代码仓库，自动生成推荐的Claude Code只读Shell命令权限列表（settings.json）。它能识别项目的完整技术栈、构建工具和依赖结构，从而确保生成的权限清单是最小化、安全且基于证据的，适用于项目初始化和权限审计。
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审计和修复HTML元数据与SEO

fixing-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本技能用于指导审计和修复关键的HTML元数据元素，确保网页在搜索引擎和社交媒体上达到最佳展示效果。内容涵盖页标题、描述、规范URL、Open Graph标签、Twitter卡片、JSON-LD结构化数据等。适用于完善SEO元数据、修复社交分享预览或设置结构化数据。
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Odoo JSON/XML API集成

odoo-rpc-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
168
本技能详细介绍了Odoo的外部JSON-RPC和XML-RPC API。它指导用户如何进行身份验证、执行模型调用以及实现数据的增删改查（CRUD）操作。适用于将外部应用程序（如Django, Node.js）与Odoo进行集成和数据同步。
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结构化数据标记指南

schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
251
协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据，使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性，同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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结构化数据分析器

seo-schema
AgriciDaniel/claude-seo
464
用于检测、校验并生成 Schema.org 结构化数据，优先输出 JSON-LD。适合 SEO 审核、富结果优化和网页标记生成。
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GEO结构化数据审计

geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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插件结构与内容验证

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查，确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范，还能对插件内容进行深度评分（基于SKILL.md），帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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