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Windows取证神器：证据解析与时间线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。

前端SEO系统：跨框架元数据管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。

生成式引擎优化专家

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tech-leads-club/agent-skills

本技能专注于生成式引擎优化（GEO），旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎（如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot）的最佳标准。它侧重于技术实现层面，如结构化数据（JSON-LD）、语义化HTML和元数据优化，以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性，而非传统的关键词排名。

插件项目骨架搭建工具

用于从零开始搭建新的Claude Code插件项目。它自动生成符合规范的完整目录结构，包含插件配置、技能、命令、代理和架构决策文档(ADR)，极大地简化了插件的初始化和开发流程。

tinystruct 框架开发模式

tinystruct-patterns

本文档介绍了使用 tinystruct Java 框架构建应用程序模块或微服务所遵循的架构和实现模式。它涵盖了路由、上下文管理、使用Builder进行JSON处理以及同时支持CLI和HTTP双模式的开发实践，帮助开发者构建轻量级、结构化的应用。

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