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搜索 JSON-LD ，共找到 91 条记录

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清理PUA孤立记录

pua-reap-orphans

这是一个用于系统维护的命令行工具，专门用于处理PUA代理状态。它能够扫描并识别出陈旧或孤立的记录，安全地进行清理，以保证系统配置的完整性和数据准确性。主要用于系统环境的维护和数据清理。

PUA代理全面清理工具

pua-teardown-all

这是一个用于开发环境的命令行别名，执行PUA代理的全面清理协议。它负责释放所有活动的代理和循环状态，确保系统处于干净的初始状态。该工具能安全处理配置文件，保留未知字段，提供可靠的系统清理功能。

tinystruct 框架开发模式

tinystruct-patterns

affaan-m/everything-claude-code

本文档介绍了使用 tinystruct Java 框架构建应用程序模块或微服务所遵循的架构和实现模式。它涵盖了路由、上下文管理、使用Builder进行JSON处理以及同时支持CLI和HTTP双模式的开发实践，帮助开发者构建轻量级、结构化的应用。

结构化数据标记与SEO优化

aitytech/agentkits-marketing

本技能旨在教授如何使用JSON-LD格式实现schema.org结构化数据标记。内容涵盖从页面类型评估、理解核心原则到实际应用（包括产品、文章、组织、FAQ等多种类型）。掌握此技能后，能够为网站优化结构化数据，提升搜索引擎对内容理解度，从而获取富媒体搜索结果，显著提高搜索排名和点击率。

网站结构化数据标记指南

coreyhaines31/marketingskills

本指南详细指导如何使用结构化数据标记（Schema Markup）优化网站内容。内容涵盖了使用JSON-LD的最佳实践、不同Schema类型（如产品、FAQ、文章）的应用，帮助搜索引擎更准确理解页面内容，从而提升在Google搜索结果中的富媒体展示效果和整体SEO表现。

优化 Simplicité 日志并结构化

optimize-simplicite-logs

github/awesome-copilot

该技能用于解析原始、复杂的 Simplicité 日志文件（.txt），并将其转换为结构化的 JSON 格式。它能够过滤掉冗余的噪声数据，仅提取关键字段（如时间戳、日志级别、正文），从而显著降低AI上下文窗口所需的Token量，提高排错效率。

本地文档结构化与PDF解析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器，专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框（bounding box）的结构化JSON数据，非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线，无需依赖任何云API，支持OCR和批量处理。

结构化数据标记生成器

schema-markup-generator

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构（如文章、FAQ、应用），可以极大增强页面的搜索引擎可见性，提高搜索结果的丰富展示效果，从而提升整体SEO表现。

自动化Datadog日志查询与分析

ComposioHQ/awesome-codex-skills

利用Composio CLI从命令行实现对Datadog日志的查询、过滤和聚合。该工具可绕过图形界面限制，输出结构化JSON数据，适用于复杂的故障排查、服务间数据关联分析，以及构建定时定期的运营报告。

结构化PDF操作工具

opensquilla/opensquilla

本工具包提供确定性的程序化PDF操作能力。功能包括从PDF中提取结构化的文本和表格，合并多个PDF文件，按页范围拆分文档，使用JSON数据填写表单字段，以及利用ReportLab从零生成新的PDF文件。适用于需要精确、字节级控制的自动化工作流。

Pi代码智能终端开发框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pi Agent是一个最小化但高度可扩展的终端编程工具，用于构建复杂的AI应用和工作流。它允许开发者集成自定义AI模型、服务商、技能和TUI组件。无论是命令行脚本、数据解析，还是通过SDK、RPC或JSON流进行高级任务编排、网络搜索，都能在一个统一的环境中实现。

Windows取证神器：证据解析与时间线构建

parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。

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