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分析机器学习实验结果

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Python编程方式，查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁（APT）组技术和战术（TTPs）。通过生成多层覆盖图，可以直观地识别组织的安全检测盲区（Detection Gaps），从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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K8s审计日志安全分析

analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于解析Kubernetes API服务器审计日志，检测如进入Pod、访问Secret、RBAC权限提升、特权Pod创建等关键安全事件。适用于安全运营中心（SOC）进行安全事件调查和构建威胁检测规则。
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Timesketch：协作取证时间线分析

building-incident-timeline-with-timesketch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Timesketch是一个协作式的开源取证平台，专为安全团队设计。它能够摄取和标准化来自多种来源（如日志、工件）的安全数据，用于重建复杂的攻击时间线。通过可视化和内置分析器，用户可以追踪事件发生的时间顺序，进行深度取证调查和完整的事件报告撰写。
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JWT签名与验证技术实现

implementing-jwt-signing-and-verification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能深入讲解了使用JSON Web Tokens (JWT) 进行安全认证和授权的完整流程。内容涵盖了如何实现多种加密签名算法（如HS256, RS256等），进行签名验证、强制执行过期时间等声明校验，并教授了防御算法混淆和'none'算法攻击等常见JWT漏洞的实战方法。适用于构建安全、可扩展的Web API。
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使用Plaso进行取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。
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JSON数据查询与结构化转换

jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
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`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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结构化数据/SEO标记生成器

seo-aeo-schema-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具能够为网站生成符合Google标准的JSON-LD结构化数据（Schema Markup）。它支持生成多达10种不同类型的标记，并能实时校验字段是否符合富媒体搜索结果（Rich Result）的要求，帮助用户提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。
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Apps Script 文件推送

gws-script-push
googleworkspace/cli
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通过 `gws script +push` 命令将本地 .gs/.js/.html/appsscript.json 文件推送到指定 Apps Script 项目，自动跳过隐藏文件和 node_modules，并替换项目中的全部文件。
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飞书事件实时消费工具

lark-event
larksuite/cli
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这是一个用于连接飞书（Lark）实时事件的命令行工具。它支持订阅和消费多种类型的事件（如即时消息、反应、会议更新等），并以NDJSON流格式输出。适用于开发飞书机器人、构建实时消息处理系统，或作为AI智能体子进程使用的长期流式订阅服务。
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Arize数据集管理与查询

arize-dataset
github/awesome-copilot
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该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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微软声明式代理开发套件

declarative-agents
github/awesome-copilot
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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。
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