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21risk 操作自动化流程
21risk-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
276
通过 Rube MCP 接入 Composio 21risk 工具包,先发现工具并确认连接处于 ACTIV E,再以 schema 合规的参数和指定 memory 执行,实现 21risk 操作的稳定自动化。
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ActiveCampaign Rube 自动化
active-campaign-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
188
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 ActiveCampaign 工作流,先搜索工具、确认连接,再在执行阶段遵循内存、schema 和会话规范,确保运行稳定。
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地址清理器内存检测
address-sanitizer
trailofbits/skills
323
AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行,帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。
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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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Vertex AI ADK基础设施
adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施,包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限,保障多代理环境部署。
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Adyntel 工作流自动化
adyntel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
指导如何通过 Rube MCP 连接 Composio 的 Adyntel 工具集,先获取实时工具架构,再检查连接并执行多工具工作流,兼顾会话复用、内存参数和分页处理。
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智能体知识记忆管理
agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统,专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心,用于存储和检索项目中的长期记忆,包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失,能够随时被智能体调用,极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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