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搜索 RAG ，共找到 867 条记录
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Gamma API安全最佳实践

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317
本技能指导用户如何为Gamma API集成实施全面的安全措施。内容涵盖API密钥的安全存储（使用环境变量）、密钥轮换流程、请求签名验证、最小权限原则和审计日志记录等行业最佳实践，旨在帮助开发者构建安全稳定的应用。
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GCP生产代码示例生成器

gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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GCS 桶配置技能

gcs-bucket-config
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279
针对 GCP 场景自动提供 GCS 桶配置指导，涵盖最佳实践、配置模式和生产就绪代码，帮助用户在提到存储部署时快速完成任务。
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GCS 生命周期策略助手

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85
提供 GCS 生命周期策略的自动化指导，涵盖策略模式、生产就绪配置及评估，帮助解决与计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 特定服务相关的生命周期管理问题。
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数据库种子数据生成器

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448
快速为开发、测试或演示环境生成符合表结构约束的真实感种子数据与脚本，利用 Faker 维护数据类型和关系并可调整数据量，以便快速填充数据库。
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测试报告生成器

generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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多智能体Git工作流编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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PR优化与代码审查增强

git-pr-workflows-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一个专业的PR优化工具，旨在帮助用户创建高质量的拉取请求（PR）。它可以生成详尽的PR描述、自动化代码审查流程，并确保PR具备最佳实践所需的文档、测试覆盖率和可读性，从而极大提高代码审查的效率和质量。
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GKE 集群配置助手

gke-cluster-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
在 GCP 技能域内提供 GKE 集群配置的自动化指导，包括按步骤操作、生产就绪的代码与配置，以及符合行业最佳实践的验证，覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务。
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Go测试实践指南

golang-testing
affaan-m/everything-claude-code
211
详细介绍面向 Go 服务的测试策略，包括 TDD、表驱动、子测试、断言/辅助函数、接口/时间/HTTP 模拟以及 httptest 验证，帮助团队提升单元与集成测试质量。
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Google 云代理 SDK

google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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