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搜索 RAG ，共找到 250 条记录
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性能 测试 Review AI Review

performance-testing-review-ai-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, C
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Web应用渗透测试自动化

performing-penetration-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
通过 penetration-tester 插件自动执行 Web 应用渗透测试，检测 OWASP Top10 漏洞、建议利用手法，并输出包含风险评级与修复建议的安全报告，适用于渗透测试或安全评估场景。
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Perplexity CI 集成

perplexity-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
通过 GitHub Actions 配置 Perplexity CI/CD，使用安全的 API 密钥执行自动测试、覆盖率验证、集成检验及发布流程。
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Pinecone 生产级向量数据库

pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
181
Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库，具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离，适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。
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Plain自动化流程指南

plain-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Rube MCP 的 Plain 工具套件自动化常规 Plain 操作，要求先调用搜索获取 schema、确认连接活跃，再执行多个工具以保证流程稳定。
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PostHog持续集成配置

posthog-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
204
通过 GitHub Actions 配置 PostHog CI/CD 流水线，管理测试密钥并自动执行集成与覆盖率测试，确保 PR 与发布阶段的事件可靠可测。
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Prometheus Configuration

prometheus-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
Set up Prometheus for comprehensive metric collection, storage, and monitoring of infrastructure and applications. Use when implementing metrics collection, setting up monitoring infrastructure, or...
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提示守卫检测器

prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。
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Python测试模式

python-testing
affaan-m/everything-claude-code
108
汇总 pytest 测试策略，结合 TDD、fixture、参数化和覆盖率要求，指导 Python 项目的测试编写与基建。
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Python 测试模式指南

python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
介绍如何用 pytest 的固定装置、模拟、参数化、测试驱动、属性测试、异步和数据库测试，构建可靠的测试套件并与 CI 流程集成。
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Qdrant 向量相似度搜索

qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
405
基于 Rust 的高性能向量相似度引擎，适用于生产级 RAG 与语义搜索场景，支持混合过滤、多向量存储、分布式扩容以及 REST/gRPC 接入，低延迟提供推荐和检索服务。
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RAG 系统架构师指南

rag-architect
Jeffallan/claude-skills
259
面向架构师，介绍构建生产级 RAG 系统的全流程：文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估，适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。
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