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RAG
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Rag Engineer
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications. Use when: building RAG, ...
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Rag Implementation
rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation workflow covering embedding selection, vector database setup, chunking strategies, and retrieval optimization.
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Ragic 自动化流程
ragic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Ragic 操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,确认 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示 ACTIVE,再使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按照 schema 执行工作流,确保连接与参数一致。
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Retell AI 成本调优
retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
指导团队通过选层、采样、合批、缓存与监控等手段优化 Retell AI 费用,及时设置预算告警与估算函数,避免超额账单并保持成本透明。
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SaaS 收入运营
revenue-operations
alirezarezvani/claude-skills
135
面向 SaaS 收入团队,检测销售漏斗覆盖、预测准确度与 GTM 效率,提供管道分析、MAPE 偏差追踪和魔法数字/LTV:CAC 等基准,辅助周度复盘与流程改进。
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自动化集成测试执行
running-integration-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
自动准备环境、数据库和依赖服务,运行集成测试并生成报告后清理临时资源,适用于需要集中验证组件联动的场景。
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Ruby 模糊测试指南
ruzzy
trailofbits/skills
335
Ruzzy 是基于 libFuzzer 的 Ruby 覆盖引导模糊测试器,支持纯 Ruby 代码与 C 扩展;依照安装步骤、Harness 模板和 sanitizer 配置,可对 Ruby 应用或 gem 的内存安全进行系统验证。
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S3 存储桶策略生成器
s3-bucket-policy-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
194
在 AWS 中自动生成 S3 存储桶策略,提供逐步引导、遵循最佳实践,并针对计算、存储、网络和无服务器场景产出可直接上线的配置。
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S3 生命周期配置助手
s3-lifecycle-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
自动化提供 AWS S3 生命周期配置指导,涵盖最佳实践步骤、可重用模板与验证流程,帮助在云存储任务中快速部署和校验策略。
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AWS SAM 模板构建器
sam-template-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
自动提供 AWS SAM 模板构建的最佳实践指导,生成可投入生产的代码与配置,并校验输出,涵盖计算、存储、网络与无服务器场景,只要提及 SAM 模板构建即触发。
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安全蓝皮书生成器
security-bluebook-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
通过收集背景并填充蓝皮书模板,为敏感应用输出涵盖威胁建模、数据分级、认证、日志、留存、事件响应等方面的简洁安全策略,确保可执行的准则与检查点。
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AWS 安全组生成器
security-group-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
引导 AWS 用户生成安全组配置,遵循最佳实践,自动输出代码与配置并校验合规性,覆盖计算、存储和网络场景。
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