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文档撰写助手

docs-writer
tech-leads-club/agent-skills
430
在编写、审校或润色 README、docs 目录下的文档时，提供结构、语气与技术一致性的写作建议，遵循 CONTRIBUTING.md 中的贡献流程，确保 Markdown 内容清晰、准确且易于理解。
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全面项目文档生成工作流

documentation
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
这是一个全面的软件项目文档生成工作流，旨在系统化地覆盖所有技术文档需求。流程涵盖文档规划、API规范化、系统架构设计（如C4模型）、代码注释、生成用户手册（README）、以及维护知识库和版本变更日志等环节。适用于所有需要将复杂系统知识体系化、流程化记录的大型开发项目。
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技术文档模板与结构指南

documentation-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本指南提供了全面的技术文档模板和最佳实践，涵盖了多种文档类型。内容包括README、API接口、代码注释（JSDoc）、变更日志、架构决策记录（ADR）以及AI友好的文档结构。使用这些模板可以帮助您标准化项目的技术文档，确保内容结构清晰、易于阅读，并能同时适应人类开发者和AI模型的需求。
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Apple设计项目上下文管理

hig-project-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息，涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性，避免重复提问和信息遗漏。
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Claude 插件快速生成器

plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件，生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件，并同步市场目录与校验格式，即刻可提交。
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插件验证助手

plugin-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
自动验证Claude Code插件目录，检查结构、schema、frontmatter、权限、脚本安全以及市场合规度，提供命令行检查并生成符合CI风格的报告，确保提交前无阻塞问题。
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专业项目文档生成器

readme
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
这是一个专业的技术写作助手，能够为任何软件项目生成极其详尽、结构化的README.md文档。它会深入分析项目的代码库结构、技术栈、环境依赖和部署配置，帮助用户构建从本地开发到生产部署的完整技术文档。
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自动化说明文档生成器

readme-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化说明文档生成器用于DevOps基础场景，识别“readme generator”触发词后提供规范化代码、配置与验证建议，覆盖版本控制、容器化、CI/CD等基础设施内容。
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Markdown与Mermaid文档规范

markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
313
将 Markdown 与 Mermaid 设为科研与技术文档的默认格式，涵盖 24 种图表参考与 9 个模板，确保报告、分析或说明既可版本控制，又可直接渲染。
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技能构建与部署专家

10-andruia-skill-smith
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能作为系统工程师，负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程，从而维护知识库的完整性和专业性。
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技能创作流程

skill-authoring-workflow
deanpeters/Product-Manager-Skills
103
将 PM 会议记录或初稿整理为符合仓库要求的技能，涵盖草稿生成、校验、文档同步与可选打包，确保每个提交都符合标准。
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Hugging Face模型评估管理

hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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