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运营研究的严谨分析与可复现性标准
msom-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
210
本内容提供了运营管理领域进行高影响力研究的方法论标准。它指导用户如何进行严谨的数理分析(证明、敏感性分析)和实证研究(变量识别、稳健性),核心要求是确保研究结果具有可操作性、科学性,并提供完整的代码和数据可复现性。
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Nature Plants投稿评估指南
nature-plants
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
本指南帮助作者评估其植物科学研究是否具备Nature Plants所要求的“广泛意义”和跨学科视野。内容涵盖研究范围、证据标准(如收敛证据、重复性)、文章结构和投稿最佳实践,确保研究成果能引起广泛的科学关注。
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学术论文投稿工作流指南
nbr-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
这是一个结构化的学术论文工作流路由器,旨在指导研究人员撰写顶级期刊(如南开管理评论)的稿件。它不是替代专业技能,而是提供了一个分阶段的检查清单,涵盖理论缺口识别、假设推演、严格的测量效度检验(如SEM)、情境化构建以及应对审稿意见(R&R)。确保论文达到理论贡献和实证深度的要求。
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NEJM稿件撰写流程路由器指南
nejm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本技能为旨在投递《新英格兰医学杂志》(NEJM)的医学稿件提供中央流程路由功能。它不替代任何专业技能,而是帮助用户诊断稿件的当前阶段——从初步的意义论证到回复审稿意见——并指引用户使用正确的后续技能(如nejm-fit, nejm-study-design)。它清晰地概述了投递顶级临床期刊所需的严格工作流、检查点和结构差异。
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NeurIPS论文可复现性指南
neurips-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南为投稿顶级机器学习会议(如NeurIPS)的作者提供全面的可复现性要求指导。内容涵盖数据划分、超参数、随机种子和计算资源等关键实验环节的透明化要求。它帮助作者评估论文的核心贡献是知识创新还是结果复现,从而确定最合适的投稿路线(主会或MLRC/TMLR)。
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学术论文修订与投稿指南
ngeo-revision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了如何处理《自然地球科学》的审稿意见和编辑决定。它指导作者如何构建点对点回复,有效地打包重投材料,并如何在学术生涯的关键节点做出申诉或转投等策略性选择。
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OpenPIV 流场速度分析
openpiv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用 OpenPIV 分析粒子图像测速(PIV)图像对,提取二维速度场,进行预处理、互相关、向量验证与异常值替换,并计算涡量、应变率和湍流统计量,适用于流体力学与流动可视化实验。
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组织科学论文工作流导航
orgsci-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
242
本工具旨在为组织科学领域的研究人员提供一份端到端的论文写作路线图。它不执行任何专业任务,而是作为流程导航器,指导用户根据论文当前阶段(从选题到投稿,再到回复审稿意见)确定下一步应该调用哪项专业技能,确保论文的理论连贯性和结构完整性。
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学术回复信撰写指南
orgstud-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何撰写学术论文的审稿回复(R&R阶段)。它教你如何将审稿人提出的理论性、发展性意见,转化为一份可信、有说服力的逐点回复和修改后的手稿。核心原则是保持尊敬的学术对话,并展现出深厚的理论参与度。
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科学研究报告与可重复性标准
pnas-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南基于顶级期刊(如PNAS)的要求,详细阐述了科学报告的严谨标准。它指导用户如何超越单纯的P值报告,必须包含效应大小、置信区间、样本量依据、生物学/技术重复区分,并确保分析代码和数据的可重复性,以提高研究结果的可信度。
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统计学严谨性与可重复性报告
pnasnexus-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南为科学研究报告提供了完善的统计学标准,旨在确保研究结果的严谨性和可重复性。它强调每个定量结论必须包含效应大小、不确定性、样本量和明确的统计检验方法。内容涵盖了生物学重复与技术重复的区分、样本量计算、多重比较校正的使用,以及通过注册报告(Registered Report)机制来避免发表偏倚,从而最大化研究的透明度和可靠性。
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生产运营管理论文写作流程规划器
pom-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
这是一个用于规划和指导生产运营管理(POM)学术论文撰写全流程的“路由器”。它不替代任何专业技能,而是根据论文的当前阶段(从选题、理论构建、数据分析到润色和投稿),指引用户使用正确的后续专业技能。它帮助用户保持文章结构完整、逻辑清晰,确保从概念到最终投稿的撰写流程得以系统化管理。
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