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图形可复现性认证与评估指南

siggraph-artifact-evaluation

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本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程（GRSI/CRCG）。该认证由社区志愿者执行，旨在验证论文代码是否可运行，并能否成功重现论文中的关键结果（如渲染图像、处理的网格）。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。

社会理论R&R回复文书撰写

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本指南为作者撰写社会学理论重大修改（R&R）回复信提供框架。核心原则是：必须先修改理论本身，再撰写回复。详细指导如何进行逐点回复、处理审稿人冲突，确保回复内容是具有理论深度和说服力的论证，而非空洞的辩护或文字修饰。目标是提升理论核心论点，而非仅仅进行辩护。

社会学理论文章写作流程

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这是一个指导社会学理论（ST）手稿全生命周期的流程路由器。它不替代任何专业技能，而是根据文章的当前阶段，指导用户调用后续正确的步骤和方法，确保理论贡献的提出、论证、概念化和润色都符合高水平学术期刊的要求。

社会科学学理文风校准

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本指南旨在帮助用户校准社会科学领域的学术文风，将原稿从政策报告、工作汇报的浮泛腔调，转化为具有学理深度的严谨论证。核心目标是去除空泛的口号式表达和空洞的意义描述，确保文字每一部分都承载一个可争论的理论命题，实现理论上的升华。

撰写学术评审回复指南

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本指南提供了撰写学术会议论文评审回复的策略框架。它指导作者如何根据技术正确性、新颖性、论证支撑和清晰度四个维度组织回复，确保回复的专业性、匿名性，并提出在后续的领域主席（AC）讨论阶段能够站得住脚的修改承诺。

可视化研究可复现性评估

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本指南详细介绍了可视化研究领域（如IEEE VIS）的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包，以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系，确保研究结果的真实性和可追溯性。

经济学研究可复现性包

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该指南指导用户为经济学研究构建一套完整的、可复现的数据和代码包。内容深度契合世界银行经济评论（WBER）的出版标准，详细阐述了数据可用性说明、处理受限发展中国家微观数据、代码版本控制和确保整个分析流程高透明度的关键步骤。

网络会议可复现性指南

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本指南为依赖于动态网络数据（如网页抓取、API或实时系统）的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级，指导作者如何诚实报告数据衰减问题，包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子，确保研究结果的严谨性和可信度。

研究重现与透明度报告包指南

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本指南为世界发展期刊的实证和定性研究提供构建可重现性报告包的流程和标准。它详细介绍了量化数据的代码完整性、数据溯源、去标识化处理，以及定性研究的证据链追溯方法，尤其强调了在保护研究伦理和双匿名评审环境下的透明化实践。

学术数据透明与可复现性政策

wp-transparency-and-data-policy

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本指南为学术论文作者提供数据透明度和可复现性的强制要求。它详细介绍了构建完整复制包的过程，包括原始数据、主脚本、随机种子和详细的README文档。其核心目的是确保定量或混合方法研究具有最高的科学严谨性，所有发表的结果都必须可复现和可追溯。

研究结果可复现性验证

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本工具帮助研究人员组装并严格验证学术投稿所需的完整可复现性包。它会根据目标期刊的政策，检查主脚本、环境依赖、数据计划和方法论，确保所有报告的数字都是可复现且确定的，从而避免“仅在我电脑上运行”的错误。

管理Azure容器注册表

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github/awesome-copilot

这是用于管理Azure容器注册表（ACR）的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理，包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像，以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。

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