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科学研究报告与可重复性标准
pnas-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南基于顶级期刊(如PNAS)的要求,详细阐述了科学报告的严谨标准。它指导用户如何超越单纯的P值报告,必须包含效应大小、置信区间、样本量依据、生物学/技术重复区分,并确保分析代码和数据的可重复性,以提高研究结果的可信度。
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统计学严谨性与可重复性报告
pnasnexus-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南为科学研究报告提供了完善的统计学标准,旨在确保研究结果的严谨性和可重复性。它强调每个定量结论必须包含效应大小、不确定性、样本量和明确的统计检验方法。内容涵盖了生物学重复与技术重复的区分、样本量计算、多重比较校正的使用,以及通过注册报告(Registered Report)机制来避免发表偏倚,从而最大化研究的透明度和可靠性。
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生产运营管理论文写作流程规划器
pom-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
这是一个用于规划和指导生产运营管理(POM)学术论文撰写全流程的“路由器”。它不替代任何专业技能,而是根据论文的当前阶段(从选题、理论构建、数据分析到润色和投稿),指引用户使用正确的后续专业技能。它帮助用户保持文章结构完整、逻辑清晰,确保从概念到最终投稿的撰写流程得以系统化管理。
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学术数据透明与复制标准指南
poq-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务:一是系统性地提供方法学披露要素(Appendix A),二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现,这必须在排版前完成。
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可靠性与平衡性评估框架
ppsych-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
404
本框架用于指导科学综述的批判性评估。用户需系统地评估引用的研究证据可靠性,检查统计功效、重复性及发表偏倚,确保综述结论基于最优质的证据。核心在于通过对比构建体来权衡证据,而非简单投票计数,从而维护学术讨论的严谨性和平衡性。
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循证文献系统综述方法指南
ppsych-literature-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
256
本指南详细介绍了严谨的系统文献综述和元科学(Meta-science)撰写方法论,适用于心理学等领域的综合性综述。它指导用户如何系统性地跨学科、跨领域收集和整合文献,方法包括滚雪球搜索、跨数据库检索以及构建证据矩阵。核心在于提升综述的全面性和科学严谨性,实现从“总结”到“综合”的飞跃。
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物理评论快报论文工作流程
prl-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
这是一个为撰写高影响力的物理学论文(特别是投递给Physical Review Letters/PRL)设计的完整工作流程指南。它不取代任何专业技能,而是作为路由器,指导作者根据论文的当前状态(如广度、结构、长度、审稿意见等),确定下一步需要执行的专业修改或优化步骤。
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心理学评论理论写作流程指南
psychrev-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
本指南是为撰写提交给《心理学评论》的理论或形式模型手稿设计的流程路由器。它指导用户完成整个生命周期:从初步主题选择、理论构建,到论证发展、边界设定,直至最终提交准备。它不取代任何专业技能,而是指引用户确定当前阶段应使用的专业工具。
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定量经济学复现与数据政策指南
qe-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南详细介绍了定量经济学(QE)期刊投稿所需准备的复现性软件包要求。它涵盖了原始数据、代码、文档和数据豁免处理等内容,遵循经济计量学会的严格标准,确保稿件顺利通过预接受的复现性检查(DCAS标准)。
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定量经济学表图写作规范
qe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南详细介绍了量化经济学(QE)稿件中表格和图表的撰写规范。核心要求包括:用标准误差和置信区间替代显著性星号;将图表嵌入正文;确保所有展示的证据都是自洽、专业且符合学术期刊要求的,以提高学术报告的严谨性。
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QJE论文可复现性数据包
qje-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
88
本工具旨在帮助作者构建符合《经济学季刊》(QJE)要求的论文可复现性数据包。它提供了一个完整的框架,要求作者系统地组织原始数据、分析代码和处理流程。最终目的是确保任何研究人员都能通过运行该包,完全、准确地重新生成论文中所有的图表和数据结果,以满足顶尖学术期刊严苛的数据可追溯性和复现性标准。
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QJE学术论文工作流路由器
qje-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
121
这是一个为撰写顶级经济学期刊(QJE)稿件设计的流程导航工具。它不替代任何专业技能,而是帮助作者诊断当前工作的瓶颈所在,并根据稿件的阶段(如选题、文献定位、因果识别、增强分析或回复审稿人)推荐下一步应使用的专业技能模块,确保工作流的系统性和连贯性。
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