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经济学研究数据与代码复现政策

red-replication-and-data-policy
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66
本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档（包括运行顺序、随机种子和操作系统信息），以确保研究结果能够被他人完全复现，符合如Elsevier Option C等国际学术标准。
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REStat重现包与数据/代码政策指南

restat-replication-package
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231
本指南详细介绍了向《经济统计评论》(REStat) 提交可复现重现包的完整政策和架构要求。它指导作者如何构建包含数据、主脚本和README文件的存储库，确保稿件中的每一个结果都可以被其他研究人员追溯和重新生成。
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REStat经济学论文写作工作流

restat-workflow
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420
这是一个用于指导《经济统计学评论》（REStat）投稿的完整论文写作工作流路由器。它不取代任何专业技能，而是根据论文当前阶段（如选题、因果识别、稳健性检验、撰写或回复审稿意见）系统性地为用户指引最佳的后续步骤，确保研究流程的科学性和完整性。
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学术论文可复现性数据包构建

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187
详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。
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RFS论文撰写工作流指南

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416
本指南是为投递至《金融研究评论》（RFS）的学术论文设计的全流程工作流路由器。它不替代任何专业技能，而是通过诊断用户当前所处的研究阶段（如选题、文献定位、实证设计、稳健性检验、写作润色或回复审稿人意见），指导用户确定下一步需要调用的最佳专业技能，确保论文在整个学术发表周期中保持新颖性和严谨性。
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RJE期刊复制与数据政策指南

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491
本指南为投稿《兰德经济学杂志》（RJE）的作者提供详细的学术流程指导。内容涵盖如何构建完整的、可复现的分析数据包，包括创建主脚本、锁定计算环境和处理受限数据集。它特别强调了RJE期刊不强制要求数据和代码存储的政策，帮助作者在确保研究严谨性的同时，符合期刊的投稿要求。
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学术数据和结果复现指南

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476
本指南详细介绍了学术论文提交时的数据复现和代码共享政策。它指导用户如何准备完整的复制包，包括处理专有数据（使用伪数据集和日志），撰写数据可用性声明，确保所有研究结果的完全可追溯性，从而降低出版风险。
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机器人研究可复现性指南

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本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”（如可重运行、可审计），明确区分了计算部分（代码、种子）和物理部分（机器人、环境、人为流程）。指南要求提供平台日志和原始试验记录，将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。
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跨期刊投稿流程管理

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337
这是一个指导整个学术出版生命周期的工具集，作为跨多个期刊的中央路由器。它系统地串联了从选择目标期刊、运行数据分析、检查提交准备度、模拟审稿人质疑、撰写回复稿件，到构建最终复现包等关键步骤，为研究人员提供了一个完整的投稿流程管理框架。
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科学统计与可重复性报告指南

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本文档提供了一套严谨的科学报告规范，旨在提高研究结果的统计严谨性和可重复性。它详细指导作者如何正确报告效应值、样本量、进行多重比较校正，并严格区分生物学和技术学重复，帮助稿件满足顶尖科学期刊的高标准审稿要求。
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SenSys成果物评估与复现指南

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本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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传感系统论文撰写指南

sensys-writing-style
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230
本指南详细阐述了撰写传感和嵌入式系统（SenSys）论文的结构和技术严谨性要求。它强调用具体的、可测量的硬数据（如焦耳的能量、毫秒的延迟）替换模糊的定性形容词，并要求论文的论证结构必须围绕“痛点 $\to$ 差距 $\to$ 机制 $\to$ 测量行为”的弧线展开，以保证科学性和可信度。
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