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科学论文标准方法学报告

molcell-star-methods
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395
本指南用于构建强制性的STAR方法学报告，确保科学手稿具备最高的透明度和可重复性。它要求系统性地包含关键资源表（KRT）、资源可用性、实验模型细节、详细实验方法和统计分析（QSA）。适用于需要撰写复杂生物或化学研究报告并投稿高影响力期刊的研究人员。
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自然人类行为期刊投稿指南

nature-human-behaviour
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289
本指南帮助作者评估稿件是否适合投稿至《自然人类行为》。它涵盖了行为科学、心理学、认知神经科学和经济学等多个学科的交叉研究，重点强调开放科学实践。具体要求包括预注册、大规模设计、严格的因果推断和数据公开透明度，确保研究达到期刊的高标准。
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临床伦理与研究诚信核查指南

nejm-ethics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单，旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程，是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。
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临床统计报告规范指南

nejm-statistics
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77
本指南详细介绍了遵循顶级医学期刊（如NEJM）的临床统计报告最佳实践。核心知识点包括：用置信区间（CI）取代P值，明确主要分析人群（如ITT），控制次要终点多重性，并报告绝对风险（NNT）。旨在帮助研究人员提升统计报告的严谨性和科学可信度，避免常见的统计误区。
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NeurIPS论文可复现性指南

neurips-reproducibility
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414
本指南为投稿顶级机器学习会议（如NeurIPS）的作者提供全面的可复现性要求指导。内容涵盖数据划分、超参数、随机种子和计算资源等关键实验环节的透明化要求。它帮助作者评估论文的核心贡献是知识创新还是结果复现，从而确定最合适的投稿路线（主会或MLRC/TMLR）。
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新媒体研究数据分析与报告

newms-data-analysis
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314
本指南为新媒体研究提供了提升分析深度和报告严谨性的方法论标准。它覆盖定性、内容分析和计算分析等多种方法，强调分析过程的透明度、证据可信度，确保所有结论都具有坚实的学术论证基础。
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研究伦理与数据透明度指南

newms-transparency-and-data
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319
本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
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顶级系统论文撰写指南

nsdi-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南详细阐述了撰写顶级分布式系统会议（如NSDI）论文的严谨标准。它指引作者构建从“运维痛点”到“可命名设计原则”的完整论证弧线，强调所有论点必须由精确、量化的证据（如百分位数和工作负载）支撑，而非使用空泛的修饰词。内容涵盖论证结构、篇幅分配和图表设计，旨在提升技术论文的说服力和深度。
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Excel 数据仪表盘构建

officecli-data-dashboard
iOfficeAI/OfficeCLI
275
从 CSV 或表格数据构建多元素 Excel 仪表盘：包含公式驱动的 KPI 卡片、多个图表、迷你图和条件格式，输出单个 .xlsx 文件。
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组织科学数据分析与报告规范

orgsci-data-analysis
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372
本指南为组织科学领域提供了一套全面的数据分析和报告标准。它涵盖了从定性研究的“可信度”构建，到定量研究的模型选择与检验，再到计算和形式模型的透明化报告。目标是确保无论采用何种方法，分析结果都能达到最高级别的学术严谨性和可复现性，支持机制证据的推论。
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组织科学研究设计方法论指引

orgsci-methods
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352
本指南旨在指导作者为组织科学期刊选择和论证合适的研究设计。内容涵盖定性、定量、实验、模拟等多种方法，强调研究设计必须与理论贡献和分析层面高度匹配。它教导作者如何在因果识别并非绝对核心时，构建透明且有说服力的机制证据，提升论文的学术深度。
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学术投稿预审与格式指南

orgsci-submission
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439
本指南是一份为撰写学术期刊稿件设计的全流程预审清单。它指导作者完成投稿前的关键步骤，包括实现双盲匿名化、遵守严格的篇幅限制、撰写清晰的贡献说明，并确保稿件符合关于数据、代码和AI使用的最新透明度政策，帮助作者最大程度提高投稿质量。
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