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组织研究数据分析与证据呈现
orgstud-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
387
本指南用于组织研究(OS)论文的数据分析和证据呈现。它强调必须具备高度的分析透明度,清晰展示原始数据到理论主张的推理过程。内容覆盖了定性研究的编码规范(数据到理论梯子)、流程模型的构建,以及稳健的定量分析检查,确保研究的严谨性。
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学术综述论点构建
phg-argument-synthesis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
405
本技能指导用户掌握学术写作中的“综合论证”能力,帮助作者将零散的文献资料,从简单的“综述总结”提升为具有批判性和说服力的核心论点。它强调撰写综述的核心价值在于构建一个超越所有现有研究的、全新的论点,使读者理解学科的思维脉络,而非仅仅了解已有的知识覆盖范围。
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《物理评论B》投稿与适用性指南
physical-review-b
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南专为凝聚态物理和材料物理领域的作者设计,用于评估稿件是否符合《物理评论B》(PRB)的发表标准。它详细阐述了该期刊的适用范围、所需的科学严谨性(如理论计算和实验数据的完整性),以及投稿的排版和写作规范,帮助作者优化稿件定位和提高发表成功率。
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统计学严谨性与可重复性报告
pnasnexus-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南为科学研究报告提供了完善的统计学标准,旨在确保研究结果的严谨性和可重复性。它强调每个定量结论必须包含效应大小、不确定性、样本量和明确的统计检验方法。内容涵盖了生物学重复与技术重复的区分、样本量计算、多重比较校正的使用,以及通过注册报告(Registered Report)机制来避免发表偏倚,从而最大化研究的透明度和可靠性。
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PODC论文:证明与模型严谨性指南
podc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本指南为准备投稿至PODC(纯粹的基于证明的会议)的作者提供关键指导。它纠正了作者误认为需要提供可运行代码或徽章的错误认知,而是指导作者将精力集中于提升定理的证明完整性、模型假设的严谨性以及模拟结果的透明度,确保论文的学术严密性。
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分布式系统论文投稿指南
podc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
本指南旨在帮助研究人员了解分布式计算领域的顶级学术会议和期刊投稿规则。它详细区分了不同专业领域的会议(如PODC, DISC, SPAA)与系统会议(如OSDI),指导用户根据其理论成果的性质(如可证明的保证、复杂性界限等),判断最合适的投稿目标,避免投稿失误,提升研究影响力。
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学术论文投稿预审指南
pom-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本指南为作者提供投稿《生产与运营管理》(POM)期刊的最终预审清单。它确保稿件严格符合学术规范,包括32页篇幅限制、双盲匿名化处理、目标部门路由确认以及数据相似性声明。使用本指南能最大程度地提高稿件的合规性和投稿成功率,是提交前的关键检查步骤。
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严谨人口与发展数据分析
popdevr-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
212
本技能指导人口与发展综述(PDR)的分析和报告标准。它要求分析结果不仅在统计学上严谨(如处理不确定性、分母、复杂推断),更要清晰地解释其对发展、政策和社会经济的含义。核心在于确保分析过程可重复、方法论透明,并始终将数据结果与发展意义相结合。
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数据透明与研究可复现性指南
popdevr-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《人口与发展评论》(PDR)提交稿件时,关于数据透明度和研究可复现性的各项高标准要求。内容涵盖了撰写数据可用性声明、使用FAIR存储库、记录代码版本以及处理受限数据的详细流程,确保研究成果具备高度的严谨性和可追溯性。
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学术数据透明与复制标准指南
poq-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务:一是系统性地提供方法学披露要素(Appendix A),二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现,这必须在排版前完成。
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学术研究透明与可重复性
ppsych-transparency-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南详细阐述了学术出版物(特别是包含原始数据或元科学的论文)必须遵循的开放科学和可重复性标准。它指导作者执行数据预存、协议预注册和计算信度报告等关键步骤,确保整个研究过程具有高度可审计性。
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航空航天综述文章适用性指南
progress-in-aerospace-sciences
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本指南用于帮助作者判断文章是否适合投稿至《Progress in Aerospace Sciences》。该期刊重点接收的是综合性、批判性的综述文章,旨在系统性地总结和提炼现有知识,而非展示新的原始实验数据或模拟结果。可用于文章的适用性判断、范围界定和投稿前结构重塑。
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