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公共政策证据数据分析指南

pubar-data-analysis
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72
本指南旨在为公共管理领域的研究人员提供一套严谨的数据分析执行和报告流程。它强调科学的透明度，要求报告效应大小而非仅是P值，并通过鲁棒性检验、异质性分析、预注册流程来确保研究结论的可靠性，核心目标是实现研究结果的完全可复现性。
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研究透明化与数据共享指南

pubar-transparency-and-data
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333
本指南旨在帮助学术研究人员掌握开放科学的标准和最佳实践。它详细介绍了数据溯源、数据引用、数据共享（如Dataverse/QDR）以及处理不同证据类型的敏感数据流程，确保研究过程具备高可复现性和透明度。
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定量经济学期刊定位

quantitative-economics
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478
本技能旨在帮助作者评估其结构性、计算性或计量经济学手稿是否适合顶尖定量经济学期刊的发表要求。它涵盖了模型严谨性、参数识别透明度及计算证据等多个维度，是一个全面的投稿适用性与重构工具。
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创新研究的稳健数据分析

respol-data-analysis
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433
本技能旨在指导创新研究（如专利和文献计量学）的实证分析执行和稳健性检验。它涵盖了构建可复现的变量、选用适合计数/面板模型的计量经济学方法，以及建立严格的证据链。核心在于解决方法论挑战，确保变量构建过程透明化，并进行严格的敏感性分析，以应对专业学者的质疑。
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学术论文投稿预审指南

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453
本工具提供了一份详细的学术论文投稿预审清单，帮助作者在提交给学术期刊之前，系统性地检查稿件是否符合所有格式规范、风格要求、数据政策和提交流程。确保您的研究成果在投稿前是完整且专业的。
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系统综述方案与预注册

revedres-proposal-and-commissioning
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本指南旨在帮助用户为教育研究的系统综述或荟萃分析制定严谨的、预先设定的研究协议（Protocol）。它指导使用者在实际搜索文献前，系统性地明确研究问题范围（PICO）、纳入排除标准、检索数据库和分析模型，从而确保研究流程的高度透明性和科学性。
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系统综述透明度与可重复性

revedres-transparency-and-reproducibility
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424
本指南详细介绍了如何提高系统综述和元分析的科学严谨性，确保研究过程完全可追溯和可重复。核心要求包括遵循PRISMA和MARS等报告标准，量化编码信度，并分享所有开放材料，如搜索代码、数据集和分析代码，以保证研究的透明度。
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地球物理学综述：科学知识整合指南

reviews-of-geophysics
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390
该指南用于帮助作者评估是否适合在《地球物理学评论》发表权威、综合性极强的综述文章。它指导作者如何构建跨学科的、高影响力的知识整合，重点在于整合分散的子学科知识，明确当前领域的前沿进展，并提出主要的开放性研究问题。
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学术稿件写作流程路由器

rje-workflow
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494
本路由器旨在指导作者完成应用微观经济学或产业组织（IO）稿件的撰写和投稿全过程。它是一个流程调度器，将复杂的写作、分析和修改任务（如定位、识别策略、回复审稿意见）映射到RJE期刊的特定阶段，帮助作者确保稿件符合期刊的严格要求，避免流程上的失误。
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科学期刊引用格式指南

sci-citation
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205
该指南详细介绍了将各种引用格式（如APA、Nature风格）转换为AAAS Science期刊要求的特定学术格式。核心在于实现主文和补充材料的连续编号、保留完整的作者列表、标准期刊缩写和特殊的引用标记方法。
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学术研究数据透明化指南

sf-data-and-transparency
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326
本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料，尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程，帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性，符合顶级学术期刊的要求。
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社会科学模拟研究设计

smr-simulation-studies
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本指南旨在指导用户设计严谨的蒙特卡洛模拟研究，特别适用于方法论要求高的学术论文。内容涵盖如何精心设计数据生成过程（DGP），选择必须纳入的竞争方法集（包括默认和最优替代方案），确定匹配研究主张的性能指标（如偏差、功效、覆盖度），并要求诚实地报告方法的局限性和失效区间，以确保研究的科学性和可信度。
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