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QRadar安全事件关联分析
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
本技能旨在指导安全运营中心(SOC)分析师和检测工程师,如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联,帮助用户优化告警逻辑,显著提高对高级威胁的检测准确性。
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威胁活动关联与分析
correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为,分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役,归因于共同的威胁行为体,并提取共享指标,从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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PowerShell恶意代码解混淆
deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树(AST)分析、动态执行跟踪等高级方法,可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑,是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。
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部署CrowdStrike EDR代理
deploying-edr-agent-with-crowdstrike
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
本技能用于指导在各类终端(Windows、macOS、Linux)上部署和配置CrowdStrike Falcon EDR代理。它涵盖了通过SCCM、Intune、GPO等多种方式进行静默安装,并详细指导了如何设置预防和响应策略。适用于新设备接入、增强威胁检测能力以及将Falcon数据与SIEM平台整合,支持专业的安全运营工作。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能详细介绍了软件定义边界(SDP)的部署流程,旨在实现零信任网络访问。通过利用单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)机制,将应用资源隐藏起来,确保只有通过身份验证和授权的合法用户才能建立连接。
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工业控制系统异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
该技能旨在为工业控制系统(ICS/OT)提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型,通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线,构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。
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异常认证模式检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
该技能利用用户和实体行为分析(UEBA)、统计基线和机器学习模型,持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁,是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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网络ARP欺骗检测与防御
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制,包括在交换机上部署动态ARP检查(DAI)、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析,以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员,以抵御第二层协议的中间人攻击。
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检测工控历史数据库攻击
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库(如OSIsoft PI、Ignition)。它能够检测复杂的网络攻击,包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性,响应ICS安全事件。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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AWS云日志异常检测
detecting-aws-cloudtrail-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式,例如新来源、地理位置异常或高频使用,从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁,为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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检测AWS IAM权限提升路径
detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
该技能利用boto3和云安全分析模型,检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合(例如角色传递与资源创建的结合),并找出任何违反最小权限原则的配置,适用于安全事件调查和安全态势管理。
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