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实证研究稳健性检验指南

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本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁（如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等），系统性地设计和组织稳健性检验，确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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学术论文投稿预审清单

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本指南为投稿至专业学术期刊的作者提供了一份全面的预审清单。它不仅涵盖了标准的稿件撰写和格式检查，更强调了伦理声明、数据可用性、AI使用披露等关键环节，目的是确保论文在提交前达到最高的专业性和完整性。
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风险不确定性实证展示规范

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本指南为风险经济学和行为决策研究提供了严格的展示规范。它指导用户如何将复杂的行为数据和参数估计，转化为清晰、统计严谨、易于理解的图表和表格，确保学术论文中的关键决策模式和不确定性得到准确呈现。
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决策理论模型构建与检验

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本指南为风险和不确定性决策理论领域的学者提供模型构建指引。它强调模型必须具备公理基础、可识别的函数形式和可验证的行为预测内容，帮助研究者弥合抽象理论与实证数据之间的鸿沟，确保模型具有最高的理论严谨性和可检验性。
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风险与不确定性期刊选题指南

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本指南帮助研究人员确定其核心贡献是否聚焦于衡量或改进特定的风险或不确定性原语（如模糊态度、VSL、概率加权）。它提供了一个评估范围和边界的框架，用于区分行为异常、方法论发现和基础风险理论，确保论文能准确投递到《风险与不确定性杂志》这类顶级学术期刊。
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JRU风险研究论文工作流路由器

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这是一个专门针对《风险与不确定性期刊》（JRU）的论文写作流程路由器。它能根据稿件当前所处的阶段（如理论模型、数据获取、模型估计或文稿撰写），诊断出核心瓶颈，并引导用户使用最合适的专业技能，确保研究工作始终聚焦于风险与不确定性原语的决策制定过程。
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风险与不确定性学术论文规范

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本指南提供了针对风险与不确定性领域的学术论文撰写规范。它指导作者如何精确阐述决策模型、用量化方式报告结果的精确度和大小，并优化论文结构，确保文章符合专业期刊的高标准，保持技术上的严谨性和清晰度。
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空间因果识别方法论

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本指南提供一套严谨的空间计量经济学框架，用于检验城市和空间经济学论文中的因果假设。它重点指导用户如何系统性地防御三个核心空间偏误：选择偏差、空间溢出效应和空间自相关性，确保研究结果的稳健性。
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学术期刊投稿回复策略指南

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本指南为作者提供了应对顶级学术期刊（如JUE）重大修改意见（R&R或拒稿）的系统化回复策略。它指导作者如何区分编辑的“核心关注点”和审稿人的建议，如何针对复杂的空间计量问题进行点对点反驳，确保回复信件专业、有理有据，从而最大化论文被接受的可能性。
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学术论文投稿审稿人策略

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本指南提供了一套完整的学术论文投稿策略，旨在帮助作者预判并应对顶级期刊（如JUE）的苛刻审稿意见。它系统指导作者如何将常见的空间计量、识别和理论质疑（如空间排序、溢出效应、尺度问题）提前解决并融入正文，确保稿件在初次提交时具备极高的学术严谨性和抗质疑性。
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JUE复制包构建指南

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本指南详细说明了提交至《城市经济学杂志》(JUE) 的实证论文必须遵循的复制包要求。它不仅涵盖了标准的数据和代码提交，还专门针对复杂地理空间数据、地理编码流程以及专有/保密受限制数据的路径，确保研究成果具有最高级别的可重现性。
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空间稳健性检验套件

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本套件提供了一套全面的空间稳健性检验方法论。它帮助研究者系统性地测试空间估计结果是否受限于空间尺度、边界设定、MAUP（可修改面积单位问题）、空间排序或溢出效应等方法论选择。适用于提交至顶级学术期刊的论文，用以证明空间关系的可靠性和说服力。
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