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经济测度与指数构建规范
jqte-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性,并强制进行敏感性分析,确保量化结论的科学严谨性。
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学术论文外审回复信撰写指南
jqte-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南为作者提供了针对顶尖学术期刊(R&R)意见的结构化回复信撰写框架。系统指导如何回应方法透明度、参数敏感性、样本外评估、可复现性等严谨的学术关切,并重点指导如何将研究贡献从因果识别重定位为测度方法论。适合科研人员提高学术沟通能力。
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数量经济论文稳健性与敏感性报告
jqte-sensitivity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南详细阐述了数量经济学和计量经济学论文所需的稳健性和敏感性分析方法。它明确指出本刊的稳健性检验与因果推断的安慰剂检验不同,核心在于考察测度、模型或预测结果对“方法选择、参数设定、数据口径和样本范围”变化的稳定性,指导研究者构建稳健性矩阵。
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学术期刊投稿前核对清单
jqte-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
本指南提供了一份详细的学术论文投稿前预审清单,确保稿件符合目标期刊严格的格式、篇幅、可复现性和匿名性要求。它指导作者从脚注体例、政策建议篇幅到方法可追溯性等多个维度进行全面核对,是避免因体例错误导致的退稿的重要工具。
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学术论文图表量化解读规范
jqte-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
424
本指南为学术期刊投稿作者提供图表规范指导。其核心要求是将研究结果的展示从单纯的统计显著性,提升到提供可量化的经济学解读。作者必须重点阐述结果的数值水平、贡献份额、时间趋势和跨组排名,并严格标注数据来源与测算方法,以确保论文的科学性和结果的可追溯性。
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数量经济选题精修指南
jqte-topic-selection
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292
本指南帮助研究者将空泛的研究想法,提炼为具有高度量化对象、方法创新性和实际政策价值的学术选题。它侧重于从“影响关系”到“可测量的指标、方法和应用”的结构化升级,确保选题符合数量经济和技术经济学的专业标准。
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JQTE论文撰写工作流
jqte-workflow
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486
本指南是为投稿《数量经济技术经济研究》(JQTE)期刊的论文撰写工作流路由器。它不替代任何专业技能,而是根据论文的当前阶段(如选题、测度、计量、预测、回复审稿意见等)和核心贡献类型,指导用户调用最佳的后续技能。旨在帮助研究人员系统化地构建论文结构,确保论文满足目标期刊对可复现性、测度方法和方法论的严格要求。
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风险不确定参数识别方法
jru-identification
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304
本指南提供了一个严谨的学术方法论框架,用于识别风险和不确定性核心参数。它指导研究人员如何设计实验或结构模型,明确区分潜在的混淆因素(如效用曲率与概率权重、偏好与信念),确保测量的参数具有真正的可识别性,提升研究的学术严谨性。
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风险与不确定性研究的定位指南
jru-literature-positioning
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492
这是一份针对学术作者的专业指南,指导如何在风险、不确定性、决策理论等专业领域准确定位研究贡献。内容详细阐述了如何参与学术对话(如期望效用批判、前景理论),通过引用原始文献,清晰界定与最接近前人工作的差异点,从而大幅提升论文的学术说服力和深度。
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学术论文回复与修改策略
jru-rebuttal
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290
本指南旨在提供一套科学的学术回复信撰写策略,用于处理专业期刊的同行评审意见。内容涵盖如何对技术性意见进行分类、如何构建逐点回复结构、如何调和评委间的矛盾要求,并指导作者保持专业、审慎的语气,确保修改稿件能有效回应所有核心问题。
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学术论文审稿人预判策略
jru-referee-strategy
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358
专为学术论文投稿准备的策略指南。它模拟了专业期刊中不同类型审稿人的质疑点,帮助作者预测潜在的批评,优化论文结构,并在正文而非附录中展现最有力的论据,从而提高论文被接受的可能性。
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研究论文可复现性包构建
jru-replication-package
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106
本指南指导用户构建学术论文的完整可复现性报告包,以满足期刊(如JRU/Springer)的提交要求。它要求将实验流程、完整指令、软件源代码、参数估计模型代码和去标识化数据等所有组件进行系统化组织。目标是确保任何外部人员都能从零开始,完美复现研究的所有结论和参数估计。
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