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调查设计与误差测量

poq-survey-design-and-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在帮助用户全面审计调查研究的方法论，重点聚焦于“总调查误差”（TSE）框架。它提供了详细的步骤，指导用户严谨地论证调查数据的每一个方法学要素，包括覆盖面、抽样、非响应、权重和测量等，以达到顶级学术期刊（如POQ）的最高标准。适用于提升研究的科学性和可信度。
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POQ调查数据图表规范化

poq-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本技能指导用户为学术期刊（如POQ）创建严谨、自包含的调查数据表格和图表。它确保所有视觉数据显示准确报告了设计偏差、权重调整以及基础样本量(N)，满足经验调查研究的高标准要求。
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学术论文理论与假设构建

poq-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南旨在帮助构建具有学术深度的论文论证结构。它指导用户将初步研究发现转化为明确的理论主张、可证伪的假设和核心概念。尤其适用于社会科学、传播学和调查方法论领域的学术撰写，确保论文的贡献点清晰且可被测试。
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POQ适用性与投稿框架指导

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240
本技能旨在帮助用户判断其研究项目是否符合《公共意见季刊》(POQ)的发表标准。它要求贡献必须是理论机制的突破、对当前公众舆情的深入分析或调查方法的改进，而非简单的调查结果总结。使用它来对研究范畴和理论框架进行压力测试。
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学术数据透明与复制标准指南

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475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。
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POQ学术投稿流程规划器

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239
此工具是为投稿至《公共意见季刊》(POQ) 的学术论文设计的流程规划器。它帮助作者根据文章的阶段、投稿类型和学科要求，规划完整的写作和修改路径，确保论文符合公共意见和调查方法论的标准。
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POQ学术稿件润色指南

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351
本指南用于润色和撰写提交给《公共意见季刊》（POQ）的学术稿件。它帮助作者确保文章的表述既能让学科专家理解，也能满足严谨的调查方法论要求，同时严格遵守期刊规定的字数限制、双盲格式和方法论披露标准。
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PPoPP论文产物评估指南

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425
本指南详细介绍了PPoPP会议的产物（Artifact）提交和评估要求。它涵盖了PPoPP独特的徽章政策（功能性、可重用性、结果复现），特别强调了在不同硬件上保证实验结果可复现性的方法。文章提供了完整的打包计划，指导作者如何构建结构化、高度可复现的科研产物。
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学术论文回复撰写指南

ppopp-author-response
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484
本指南详细介绍了在竞争激烈的学术会议（如PPoPP）中撰写回复（Rebuttal）的策略流程。它教授作者如何在严格的字数和时间限制内，撰写有数据支撑的回复，有效应对性能扩展性、基线比较和事实性误读等评审质疑，确保论点最大化影响力。
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ACM论文终稿准备指南

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103
这是一份全面的指南，指导用户如何将匿名学论文转换成最终的、符合标准的ACM会议论文集终稿。内容涵盖了系统性的去匿名化处理、ACM权利和元数据填写（如eRights、CCS概念），以及为成果物添加永久DOI链接等关键生产检查，确保符合双栏acmart格式要求。
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并行系统实验设计指南

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493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”：既要证明并发正确性（如线性可观察性），也要证明可量化的可扩展性（如强/弱扩展）。内容涵盖了建立强基线、测量规范（如方差、线程固定）以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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PPoPP论文相关工作定位指南

ppopp-related-work
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183
本指南为研究人员提供了撰写顶级并行计算会议（如PPoPP）论文“相关工作”部分的专业指导。核心在于强调“delta-first”的量化比较，要求作者将工作定位在具体的并行编程技术前沿，包括并发数据结构、运行时调度、GPU加速和内存模型，确保学术定位准确。
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