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暗网威胁监测与情报分析
performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
56
本技能指导用户系统地进行暗网监测,扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场,以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析,是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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部署欺骗技术增强检测能力
performing-deception-technology-deployment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术,用于安全运营中心(SOC)。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后,通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为,提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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Web应用目录遍历测试
performing-directory-traversal-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
267
本指南详细介绍了Web应用目录遍历(路径穿越)和本地/远程文件包含(LFI/RFI)的测试方法。涵盖了路径操纵、编码绕过等高级技术,并指导使用ffuf、dotdotpwn等工具进行自动化模糊测试。适用于授权渗透测试,评估文件下载、查看或包含功能的安全漏洞。
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磁盘取证调查与分析
performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
提供全面的磁盘取证调查指南。涵盖证据的安全获取、制作位图级取证镜像、分析文件系统结构、恢复删除文件以及使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具重建活动时间线。适用于法律、人力资源和安全事件响应场景。
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DMARC策略执行部署指南
performing-dmarc-policy-enforcement-rollout
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
116
这是关于DMARC策略安全部署和执行的综合指南。流程涵盖了清点所有合法邮件发送源、配置SPF/DKIM对齐,并逐步将DNS策略从监控模式(p=none)过渡到完全拒绝(p=reject)。它对于满足现代大批量发送者的认证要求和防止邮件欺诈至关重要。
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DNS枚举与区域传输映射
performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本技能指南用于授权渗透测试,旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名,并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。
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DNS隧道检测与熵值分析
performing-dns-tunneling-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄(DNS Tunneling)。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标,从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。
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Docker安全基准评估工具
performing-docker-bench-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
176
该工具运行开源的Docker安全基准测试,用于审计容器主机配置、Docker守护进程设置和运行时安全控制,并对照CIS基准生成详细的合规报告。它帮助安全团队验证环境合规性、强化安全防御,并进行定期安全审计。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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云沙箱动态恶意软件分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本,并实时观察其行为,包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标(IOCs),并自动映射至MITRE ATT&CK框架,适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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端点数字取证调查
performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全(内存、磁盘镜像)、关键系统文件和恶意软件分析,以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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端点漏洞修复与加固流程
performing-endpoint-vulnerability-remediation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能流程指导用户系统性地修复端点漏洞。它要求根据CVSS、EPSS和CISA KEV等数据构建综合风险评分,实现漏洞的优先级排序。流程涵盖通过WSUS/SCCM等平台部署补丁、应用必要的配置修改、处理零日漏洞变通方案,并进行修复验证,确保系统合规和安全加固。
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