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Azure AI语音转录服务SDK

azure-ai-transcription-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。
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Azure AI语音转录服务SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
479
这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。
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客户IO SDK认证与配置

customerio-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南详细介绍了如何在Node.js项目中使用Customer.io SDK进行编程集成。它涵盖了使用两种不同类型的API密钥进行认证的配置流程：用于事件跟踪和用户识别的Track API Key，以及用于发送消息和广播的App API Key。是开发人员集成Customer.io核心客户数据和营销功能的必备知识。
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实时音频叙述生成

podcast-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
通过 Azure OpenAI 的 Realtime Mini 接口，将文本提示实时转为 PCM 音频、转换为 WAV 并以 base64 形式返给前端播放，支持虚拟主播语音选项和字幕输出，适用于播客或音频故事生成。
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Supabase全栈核心：认证、存储、实时功能

supabase-auth-storage-realtime-core
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
本模块是构建基于Supabase全栈应用的核心能力集。它涵盖了用户认证（包括OAuth、密码、会话管理）、安全文件存储（上传、下载、管理签名URL）以及实时数据订阅（监听Postgres变更、在线状态）。适用于需要构建实时、多功能且具备强权限控制的Web应用。
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Whisper 多语种语音识别

whisper
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Whisper 是 OpenAI 提供的多语种语音识别与英文翻译模型，支持 99 种语言、批量/流式转录及 GPU 加速，非常适合播客、会议、音视频转录和嘈杂环境下的多语言音频处理。
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零售需求与库存预测

inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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开放笔记本研究中心

open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。
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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
300
该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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高级库存需求规划框架

inventory-demand-planning
affaan-m/everything-claude-code
140
这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术（如指数平滑、机器学习），根据需求波动计算安全库存，估算促销提振效应，并生成可执行的采购订单，以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。
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渐进式估算：AI辅助项目管理

progressive-estimation
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能提供先进的项目估算能力，可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间（P50/P75/P90），为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准，确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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部署邮件目标威胁防护

implementing-mimecast-targeted-attack-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护（TTP）的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈（BEC）攻击，通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块，帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。
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