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Azure云安全与合规配置

implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
本指南详细介绍了如何在Azure环境中部署和配置Defender for Cloud，以实现对虚拟机、容器、SQL、存储等全类型工作负载的持续安全监控和合规性评估。通过利用Azure Policy、Log Analytics和Azure Arc，可实现全面的混合云保护，帮助用户满足PCI-DSS和CIS等严格的监管要求。
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工控网络监测与平台部署

implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
用于指导工控系统（ICS）和运营技术（OT）网络的监测平台部署与配置。利用工业协议解析和威胁情报，可检测出复杂的网络威胁。适用于建立专业的OT安全运营中心（SOC），或将专业的工控监测能力集成到企业SIEM系统。
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Google Workspace安全加固指南

implementing-google-workspace-admin-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本指南提供了一套全面的企业级Google Workspace安全加固方案。内容涵盖了从强化超级管理员权限、部署抗钓鱼MFA、配置邮件认证（DMARC/SPF/DKIM），到实施数据丢失防护（DLP）的完整流程。旨在帮助组织提升安全等级，有效防御商业邮件泄露和高级网络攻击，满足严格的合规要求。
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Tofino工控系统防火墙部署

implementing-ics-firewall-with-tofino
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
100
本指南详细介绍了Tofino工业防火墙在工控系统（SCADA和PLC）中的部署与配置。它利用深度包检测（DPI）能力对关键工控协议（如Modbus、EtherNet/IP、S7comm）进行检测，从而确保严格的访问控制和区域隔离，帮助用户实现符合IEC 62443标准的网络分段，尤其适用于保护无法打补丁的遗留设备。
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实现零信任持续身份验证

implementing-identity-verification-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何实施零信任架构（ZTA）所需的连续、适应性身份验证。内容涵盖部署防钓鱼的多因素认证（MFA）、基于风险的条件访问策略，以及身份治理方法。旨在超越传统的密码验证，利用设备姿态、行为生物识别和地理位置等多种信号，动态评估并强制执行访问信任级别。
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中央日志收集与转发系统配置

implementing-log-forwarding-with-fluentd
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本技能指导如何使用Fluentd和Fluent Bit建立中央日志收集和转发系统。它涵盖了从系统日志、文件尾随到应用程序日志的输入采集，以及到Elasticsearch、S3和Splunk等多个目的地的路由、过滤和数据增强。适用于构建全面的安全态势感知（SecOps）和合规性日志架构。
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基于区块链的日志完整性管理

implementing-log-integrity-with-blockchain
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本功能利用SHA-256哈希链技术构建不可篡改的日志记录链。每个日志条目都包含前一个条目的哈希值，从而确保日志的完整性。一旦日志被篡改，后续所有哈希值都会失效，可用于合规审计、数字取证及安全运营环境下的日志真伪验证。
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Arkime网络流量分析与取证

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
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该工具通过查询Arkime API，提供全面的网络流量分析和取证功能。可用于搜索会话、下载PCAP文件进行取证，并具备检测C2信标、DNS隧道、以及识别已知恶意TLS证书的能力。适用于安全评估和网络异常流量调查。
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网络流量基线建立与异常检测

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
该技能利用Python pandas分析历史NetFlow/IPFIX流量数据，建立网络流量的正常基线模型。它计算小时/天级别的数据分布、主机统计和呼叫方画像，并使用Z分数和IQR等统计方法，帮助安全分析师识别数据泄露、心跳包等异常行为。
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工控安全事件响应手册

implementing-ot-incident-response-playbook
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443
这是一个基于SANS PICERL框架的Python引擎，用于指导操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）的事件响应流程。它能对安全、工艺、访问等维度进行事件分类，协调IT、OT和运营团队协作，特别适用于应对工控环境的勒索软件和安全事故，满足IEC 62443等行业规范要求。
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Nozomi实战OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本指南展示了如何部署Nozomi Guardian传感器，对操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）进行被动、非中断式的网络流量监测。它提供全面的资产可见性、行为异常检测和协议分析能力，适用于构建强大的OT安全运营中心（SOC），帮助用户在不影响生产运行的前提下，实现实时安全态势感知和合规性检查。
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工业控制系统补丁管理实施指南

implementing-patch-management-for-ot-systems
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本指南提供了针对运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）的补丁管理框架。它强调在关键基础设施环境中，安全和可用性高于传统的IT补丁速度。内容覆盖了风险评分、厂商兼容性测试、分阶段部署以及定义无法打补丁设备的替代控制措施。
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