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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估
reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
421
该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险,并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围,确保新环境的兼容性与稳定性。
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Amplitude 分析自动化
amplitude-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
211
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Amplitude 分析,支持发送事件、查用户行为、管理用户群组并同步身份,且先调 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,确保快速完成常见分析操作。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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CentOS排障流程
centos-linux-triage
github/awesome-copilot
252
指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题,并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。
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NUnit 单元测试最佳实践
csharp-nunit
github/awesome-copilot
170
指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合,并配合约定的断言与 Mock 方案,确保测试清晰、独立、可重复。
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TUnit单元测试最佳实践
csharp-tunit
github/awesome-copilot
329
本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试(Data-Driven Tests)的实现,以及使用强大的流畅断言(Fluent Assertions)进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子(Hooks)和处理高级测试场景,是进行.NET单元测试的权威指南。
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Datadog 自动化工具
datadog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建,始终以当前工具 schema 为准。
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Fedora 问题排查
fedora-linux-triage
github/awesome-copilot
388
协助 Fedora 专家确认版本信息,使用 systemctl/journalctl/dnf 完成排查,结合 SELinux 与防火墙细节给出修复、验证和回退建议。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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从零到一产品发布
gtm-0-to-1-launch
github/awesome-copilot
383
覆盖直达客户、诊断卡顿层面和两周实验节奏的产品从构想到首批用户的完整发布框架,帮助团队确认价值、优化体验、集中资源。
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产品驱动增长策略框架
gtm-product-led-growth
github/awesome-copilot
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本框架提供了一套全面的商业增长优化指南。它帮助企业决定最佳的上市策略(GTM),是采用产品驱动增长(PLG)还是销售驱动。内容涵盖了构建增长方程、分析渠道经济效益(CAC/LTV)以及优化用户首次价值体验等高级主题,确保业务增长的可扩展性。
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