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移动设备数字取证与数据分析

performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程，覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具，可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹，适用于法律和企业调查场景。
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Wireshark网络取证分析指南

performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络流量安全分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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油气行业网络安全评估

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本技能旨在对油气行业的上游、中游和下游关键基础设施进行全面的网络安全评估。涵盖SCADA、DCS和安全系统等工业控制系统（ICS）的防御，确保评估结果符合API 1164、IEC 62443及TSA等行业标准，为合规性审计提供专业支持。
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使用Claroty进行工控漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。
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工业控制系统安全漏洞扫描

performing-ot-vulnerability-scanning-safely
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本工具用于编排操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境的安全漏洞评估流程。它通过指导使用被动监测、原生协议查询和受控主动扫描等方法，确保在识别漏洞的同时，不会对关键工业流程或老旧控制器造成任何干扰或风险，是进行合规性审计的必备流程。
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使用GoPhish自动化钓鱼模拟

performing-red-team-phishing-with-gophish
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本技能提供了一套完整的自动化解决方案，用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期，包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击，并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告，从而支持全面的安全意识评估。
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SQLite数据库取证分析

performing-sqlite-database-forensics
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用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表（freelist）和WAL文件恢复被删除记录的能力，并深入分析数据库的B树结构和内部数据，以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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媒体文件隐写数据检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个多步骤的工作流，用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具（如zsteg、binwalk、stegoveritas），以及执行低级分析（如LSB分析），以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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用户行为分析与异常检测

performing-user-behavior-analytics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能执行用户和实体行为分析（UEBA），通过建立行为基线和统计分析模型，检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为，帮助安全运营中心（SOC）团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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Windows数字取证工件分析

performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南基于Eric Zimmerman的EZ Tools套件，提供全面的Windows数字取证分析方法。可对系统关键工件进行深度解析，包括MFT、注册表、Prefetch文件和事件日志等。是进行系统取证调查和网络安全事件响应的必备工具。
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CVSS漏洞评分与优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了通用漏洞评分系统（CVSS v4.0），这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法，并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报，实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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