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AWS云环境取证分析

performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具，用户可以重构攻击者的行为链，识别受损的凭证，分析可疑的API调用模式，并生成详细的事件响应报告。
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使用Falco进行云原生取证

performing-cloud-native-forensics-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本技能指导用户如何使用Falco在云原生环境中进行深度运行时威胁检测和取证。它利用Falco YAML规则监控系统调用，能够检测容器和Kubernetes集群中的关键安全事件，如Shell进程生成、文件篡改、网络异常以及权限升级。适用于事件响应、安全审计和验证容器运行时安全控制。
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磁盘取证调查工作流

performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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端点数字取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全（内存、磁盘镜像）、关键系统文件和恶意软件分析，以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性

performing-ics-asset-discovery-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本工具利用Claroty xDome平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询，可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产（如PLC、RTU、HMI）的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能提供一套完整的内部威胁调查流程指南。它详细涵盖了从接收指控、获取法律授权、到收集DLP日志、进行端点取证、分析用户行为异常，直至重建活动时间线的全过程。适用于处理员工滥用权限、数据外泄或内部作恶的情景。
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检测横向移动战术

performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术，并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志，来识别诸如凭证传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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Linux系统日志取证调查

performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南，涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级，从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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恶意软件持久性调查分析

performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
该技能提供了一套系统化的流程，用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域（如注册表、计划任务和WMI）的深入分析，帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中，彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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使用YARA进行恶意软件取证

performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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使用Volatility 3进行内存取证分析

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
467
该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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