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Rust开发惯用法与最佳实践

rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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这是一份全面指南，涵盖了构建安全、高性能和可维护的Rust应用程序的惯用模式和最佳实践。内容覆盖了所有权与借用机制、使用thiserror和anyhow的健壮错误处理、状态机建模、通过Trait和泛型实现零成本抽象，以及安全的并发编程技巧。
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Helm图表部署安全最佳实践

securing-helm-chart-deployments
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了通过Helm部署Kubernetes应用的端到端安全生命周期。内容涵盖了图表来源验证（GPG签名）、模板安全扫描（利用kubesec和checkov）、强制执行严格的安全上下文、安全管理敏感信息以及为CI/CD流水线定义健壮的RBAC规则。
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保护工业控制系统远程访问

securing-remote-access-to-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个关于为运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）实施安全、深度防御式远程访问架构的综合指南。它涵盖了使用跳板机、实施多因素认证（MFA）、会话记录等最佳实践，并符合IEC 62443和NERC CIP-005等行业标准，适用于供应商和操作员的远程访问场景。
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并行代理竞赛平台

agenthub
alirezarezvani/claude-skills
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AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体，通过指标或 LLM 评估结果，选出最优分支合并，适用于代码优化、内容变体或多策略探索。
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分析Windows LNK文件工件

analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳（创建、访问、修改）、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件，并构建详细的取证时间线。
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规范驱动交付管理

ccpm
automazeio/ccpm
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CCPM 覆盖从 PRD 到 epic 再到 GitHub issue 的规范化交付流程，涉及需求规划、史诗拆解、同步、并行执行、状态查看等环节，并要求对确定性查询运行对应脚本。
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评估和排名智能体结果

eval
alirezarezvani/claude-skills
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用于评估和对一个智能体工作流（AgentHub）中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估（如运行特定命令衡量性能），以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较，帮助用户确定最佳的最终提交结果。
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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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风险投资财务模型

financial-model
davepoon/buildwithclaude
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通过收集SaaS/创业公司关键指标，运行DCF、可比收入倍数和SaaS健康模型，并撰写估值、跑道与资本效率分析，帮助用户进行融资判断和指标对位。
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OpenVLA-OFT机器人调优

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
141
指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程，涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件，连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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OT远程访问安全通道

implementing-conduit-security-for-ot-remote-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
本指南详细介绍了基于IEC 62443标准的OT远程访问安全通道架构。它要求在DMZ部署跳板机、多因素认证（MFA）网关和会话记录功能，以严格控制第三方和工程师对工业控制系统（ICS）的访问，取代直接的VPN连接。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/everything-claude-code
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本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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