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KubeSphere日志收集与管理

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kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志（stdout/stderr）和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构，并提供配置指南，实现高效的日志管理和查询。
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研究方法论指导教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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谈判与说服力提升教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学，教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略，帮助用户达成共赢结果，所有指导均强调道德和价值创造，绝不教授操控技巧。
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批判性思维教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误（如人身攻击、虚假两难）、认识认知偏见，并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱，以应对信息爆炸和虚假宣传。
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Adaptyv 生物发现 API 集成

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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利用 Adaptyv 生物发现 API 和 Python SDK 设计蛋白质表征实验。支持成本估算、序列提交、进度监控及结果获取，适用于结合筛选和亲和力测定。需令牌认证及 Python 3.11+ 环境。
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Aeon 时间序列机器学习工具包

aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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基于 Python 的 scikit-learn 兼容时间序列机器学习工具包，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似性搜索与距离度量，适用于单变量和多变量时序数据分析。
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单细胞数据分析矩阵库

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Anndata 是一个用于处理标注数据矩阵的 Python 包，支持存储实验测量值及观测变量元数据。它适用于单细胞基因组分析，高效管理 h5ad 和 Zarr 文件。用户可读取、写入、合并及子集化数据，支持稀疏矩阵。可与 Scanpy 等 scverse 生态系统工具集成，适合需要高效存储和操作的生物数据分析工作流。
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基因调控网络推断工具

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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从批量或单细胞表达数据推断候选基因调控网络，使用 GRNBoost2 和 GENIE3 算法。支持 Dask 并行计算、稀疏表达数据输入和网络稳定性验证，适用于生物研究中的转录因子 - 靶基因关联分析。
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Astropy 天文学数据分析核心库

astropy
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Astropy 是天文学核心 Python 库，提供天文学研究及数据分析所需功能。支持坐标转换、单位计算、FITS 文件操作、宇宙学计算、时间处理、表格操作及图像分析。适用于天文数据分析代码实现与调试。
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Benchling 实验室数据集成

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使用 Benchling Python SDK 与 v2 REST API 集成注册实体、库存、ELN 记录、工作流及数据仓库，实现实验室数据自动化导入、FASTA 序列创建、库存审计与事件驱动应用，支持 API Key 或 OAuth 认证。
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BGPT 科学论文检索

bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过主题或 DOI 检索 BGPT 科学论文，提取全文中的论点级证据，包括实验、统计数据、范围、局限与来源。适用于文献综述和证据综合，帮助获取摘要之外的实验细节。
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Biopython 生物信息学工作流

biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供 Biopython 工作流，用于序列操作、FASTA/GenBank/PDB 文件解析、系统发育分析、BLAST 自动化、结构分析，以及通过 Bio.Entrez 访问 NCBI/PubMed。
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