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AI 图像生成与编辑

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通过 OpenRouter 图像 API 调用 Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image、Riverflow 等模型生成或编辑图片，适用于照片、插画、艺术创作、Logo、视觉素材以及基于参考图的合成编辑。

Geniml 基因组区间机器学习工作流

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面向本地基因组区间机器学习工作流：校验 BED 与 universe 数据契约、规划 Region2Vec/scEmbed 训练、检查模型与分词器兼容性，并评估共识 universe，全程离线可审计。

地理空间分析工作流

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提供遥感、矢量与栅格 GIS、空间统计、地形与网络分析以及地球观测机器学习的空间研究工作流，支持 Python、R、Julia 等多种语言。

GeoPandas 矢量数据审计

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面向 Python 的 GeoPandas 工作流指南与本地审计工具，覆盖 GeoSeries、GeoDataFrame、空间运算、CRS 处理与矢量数据读写，并提供来源校验、几何有效性、隐私脱敏等安全门禁。

获取可用资源

get-available-resources

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该技能检测主机资源库存，包括 CPU、内存、磁盘、调度器、容器和加速器限制，用于资源感知规划。生成脱敏 JSON 快照，无压力测试且不假设硬件可用性。支持 Python 3.11+ 及 Linux、macOS、Windows 系统。

生物信息学数据库查询工具

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gget 是一个命令行和 Python 包，提供对 20 多个基因组数据库和分析方法的统一访问。支持查询基因信息、序列分析、蛋白质结构、病毒序列、表达数据和疾病关联。适用于交互式探索和简单查询，提供命令行和 Python 函数接口，方便生物信息学工作流。

Ginkgo云实验室协议指南

ginkgo-cloud-lab

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指导在Ginkgo Bioworks云实验室中选择实验协议、准备输入、核对价格并通过浏览器下单，涵盖蛋白表达、检测分析、方法导入和特色工作流。

蛋白质糖基化工程

glycoengineering

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分析和改造蛋白质糖基化。扫描N-糖基化序列子，预测O-糖基化热点，并访问精选糖工程工具，用于抗体优化和疫苗设计。

Gtars 基因组区间工具包

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Gtars 用于本地基因组区间建模、集合运算、重叠计数、共识覆盖、标记化、片段处理以及 refget/BEDbase 规划，支持 Python、Rust 和 CLI。

Histolab 全切片图像分块提取

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面向数字病理全切片图像（WSI）的 Python 库，支持组织检测、切片分块提取、图像滤波与染色归一化，适合为深度学习准备 H&E 数据集及快速的分块分析。

HypoGeniC 假设库生成审计

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面向 ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine 的规划与审计技能，用大模型从带标注文本数据集生成候选假设库。内置版本锁定、配置校验、数据泄漏排查与成本预算审查，任何模型调用前均需人工确认。

科学研究假设生成

hypothesis-generation

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该技能帮助构建有证据支持的科学问题和候选假设。它将观察转化为透明、可测试的研究计划，不将假设视为事实。它区分观察、机制和预测，确保严谨的研究设计和安全合规。

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