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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
303
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
303
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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Azure批量计算Java SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
通过 Java 客户端管理 Azure Batch 中的池、作业、任务与计算节点,可在 Entra ID 或共享密钥认证下运行大规模并行或 HPC 批处理工作负载,支持自动扩缩、调整与生命周期控制。
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Azure批量计算Java SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
通过 Java 客户端管理 Azure Batch 中的池、作业、任务与计算节点,可在 Entra ID 或共享密钥认证下运行大规模并行或 HPC 批处理工作负载,支持自动扩缩、调整与生命周期控制。
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组件扁平化分析工具
component-flattening-analysis
tech-leads-club/agent-skills
277
扫描组件命名空间,找出根级孤立类并提供扁平化或重构方案,确保组件仅存在于叶节点结构中。
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Figma MCP 集成指南
figma
tech-leads-club/agent-skills
353
指导如何使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与资源,再依据项目规范将节点转化为生产代码,并完成校验与调试。
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Figma 设计实现
figma-implement-design
tech-leads-club/agent-skills
300
对接 Figma MCP 工作流,将用户提供的节点转为符合项目规范、使用设计令牌的高保真代码,处理资源并验证与原型一模一样的界面。
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JSON 画布编辑器
json-canvas
davepoon/buildwithclaude
317
创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件,用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构,同时支持节点、连线、分组与颜色配置。
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n8n JavaScript 代码节点
n8n-code-javascript
czlonkowski/n8n-skills
422
指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript,涵盖执行模式、数据访问、Webhook 结构与返回格式、HTTP/DateTime 辅助以及常见陷阱与检查。
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n8n Python 代码节点
n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
221
为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导,涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用,以及 Webhook 数据结构与标准库限制,帮助合理在工作流中使用 Python。
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n8n MCP 工具专家指南
n8n-mcp-tools-expert
czlonkowski/n8n-skills
123
全面指南,教你使用 n8n-MCP 工具查找节点、验证配置、管理工作流与部署模板,并借助数据表与文档高效构建流程。
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n8n 节点配置指南
n8n-node-configuration
czlonkowski/n8n-skills
318
针对 n8n 节点配置提供操作感知的配置步骤、依赖规则和 get_node 明细选择,帮助开发者在 HTTP、Slack 等集成中分步验证配置,避免遗漏必填字段。
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