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智能体工具构建指南

agent-tool-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建，强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。

.NET版Azure OpenAI SDK

azure-ai-openai-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET环境的Azure OpenAI客户端库。它提供了访问包括GPT-4o、嵌入、DALL-E和Whisper等多种OpenAI模型的接口。开发者可以使用它来构建复杂的聊天机器人、实现结构化JSON输出，或进行RAG（检索增强生成）等高级应用。

Rails项目 Conductor 配置

conductor-setup

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于为需要在 Conductor 环境下运行的 Rails 项目进行全套配置。它负责创建项目必需的启动脚本和配置文件，并更新了 Rails 核心配置项（如 Sidekiq、Cable 等），确保项目能够正确处理环境隔离、端口和 Redis 连接，从而支持并行代码代理的稳定运行。

Customer.io可观测性与监控设置

customerio-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标（延迟、请求计数、退信率）、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统，确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。

Expo应用部署与发布

expo-deployment

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能详细介绍了如何使用Expo应用程序服务（EAS）将Expo应用部署到生产环境。功能覆盖iOS、Android、Web等多个平台，支持完整的发布生命周期，包括构建、提交到App Store Connect、Google Play和TestFlight。它还涵盖了版本管理、元数据优化和配置自动化CI/CD流程。

测试报告生成器

generating-test-reports

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。

Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

groq-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。

JSON 画布编辑器

davepoon/buildwithclaude

创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件，用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构，同时支持节点、连线、分组与颜色配置。

AI视频使用量与成本分析

klingai-usage-analytics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。

LangChain LCEL工作流编排

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。

模型上下文协议开发专家

Jeffallan/claude-skills

专精于模型上下文协议（MCP）的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证（Zod/Pydantic）、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。

Mistral AI核心工作流：高级聊天完成

mistral-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出，以及强大的内容保护（Guardrails）和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。

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