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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建,强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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.NET版Azure OpenAI SDK
azure-ai-openai-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
这是一个用于.NET环境的Azure OpenAI客户端库。它提供了访问包括GPT-4o、嵌入、DALL-E和Whisper等多种OpenAI模型的接口。开发者可以使用它来构建复杂的聊天机器人、实现结构化JSON输出,或进行RAG(检索增强生成)等高级应用。
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Rails项目 Conductor 配置
conductor-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能用于为需要在 Conductor 环境下运行的 Rails 项目进行全套配置。它负责创建项目必需的启动脚本和配置文件,并更新了 Rails 核心配置项(如 Sidekiq、Cable 等),确保项目能够正确处理环境隔离、端口和 Redis 连接,从而支持并行代码代理的稳定运行。
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Copilot SDK 会话与工具集成
copilot-sdk
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
通过 JSON-RPC 封装 Copilot CLI,该 SDK 在 Node.js、Python、Go 和 .NET 中统一管理会话、流式响应、自定义工具与钩子,便于程序化调用 GitHub Copilot。
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Customer.io可观测性与监控设置
customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标(延迟、请求计数、退信率)、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统,确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。
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测试报告生成器
generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
汇总多个框架的测试结果,计算覆盖率、通过率和趋势,并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告,便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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Groq工作流:聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用(Function Calling)集成外部功能,以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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JSON 画布编辑器
json-canvas
davepoon/buildwithclaude
317
创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件,用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构,同时支持节点、连线、分组与颜色配置。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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LangChain LCEL工作流编排
langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式,并支持结构化输出解析(JSON/Zod)。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
263
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI核心工作流:高级聊天完成
mistral-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出,以及强大的内容保护(Guardrails)和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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